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추천 시스템이란 무엇인가요? • TikTok에서 콘텐츠가 추천되는 방법 • TikTok의 콘텐츠 추천 방법에 영향을 미치는 다른 요소 • TikTok에 표시되는 콘텐츠에 영향을 미칠 수 있는 방법
추천 시스템이란 무엇인가요?
TikTok의 사명은 창의성을 고취하고 즐거움을 제공하는 것입니다. TikTok에는 흥미롭고 관련성 높은 콘텐츠를 찾아볼 수 있도록 다양한 콘텐츠가 마련되어 있습니다. 따라서 추천 시스템을 사용하여 개인화된 경험을 제공합니다. 이러한 시스템은 계정을 팔로우하거나 게시물에 '좋아요'를 누르는 등 TikTok에서의 상호 작용을 통해 표현된 사용자의 선호도에 따라 콘텐츠를 추천합니다.
TikTok에 처음 가입하면 반려동물이나 여행과 같은 관심사 카테고리를 선택할 수 있습니다. 해당 선택은 추천 피드 및 라이브 피드 구성에 도움이 됩니다. 관심사 카테고리를 선택하지 않으면 TikTok에서 다른 사용자에게 인기 있는 최근 게시물로 구성된 피드가 제공됩니다. 초기 게시물 모음을 선택할 때, 추천 시스템은 사용자의 위치와 언어 설정에 따라 다양한 사용자에게 적합한 인기 콘텐츠를 찾아 드립니다. 카테고리 외에도 팔로우할 수 있도록 인기 크리에이터를 추천해 드립니다. TikTok에서 팔로워를 선택하지 않거나 친구가 없는 경우, 친구 탭 또는 팔로잉 피드에 콘텐츠가 표시되지 않을 수 있습니다.
사용자가 앱에서 상호 작용을 시작하면 추천 시스템은 해당 상호 작용의 도움으로 사용자가 더 관심을 가질만한 콘텐츠와 별로 관심이 없어 건너뛸 수도 있는 콘텐츠를 예측할 수 있습니다. TikTok 전반에서의 상호 작용은 시스템이 콘텐츠 표시 순위를 정하고 콘텐츠를 제공하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.
TikTok에서 콘텐츠가 추천되는 방법
콘텐츠는 사용자에 대한 콘텐츠의 관련성과 관심도를 예측하는 다양한 요소에 따라 추천됩니다. 3가지 주요 요소는 사용자 상호 작용, 콘텐츠 정보, 사용자 정보입니다.
각 추천 시스템은 조건을 충족하는 방대한 콘텐츠 모음 중에서 콘텐츠를 선정하고 각 콘텐츠에 관심이 있을 가능성에 대한 시스템의 예측에 따라 표시 순위를 정합니다. 특정 추천 시스템에서 이러한 예측은 관심사가 비슷한 다른 TikTok 사용자의 상호 작용에도 영향을 받습니다. 예를 들어 사용자 A가 동영상 1, 2, 3을 좋아하고 사용자 B가 동영상 1, 2, 3, 4, 5를 좋아한다면, 추천 시스템은 사용자 A도 동영상 4, 5를 좋아한다고 예측할 수 있습니다. 일부 사용자에게 동일한 콘텐츠가 표시될 수도 있지만 추천, 팔로잉, 친구, 라이브 피드와 같은 기능은 사용자마다 고유합니다.
사용할수록 점점 개선되고 확장되는 여러 피드와 기능을 통해 다양한 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 아래에서 인기 있는 추천 시스템 예시를 살펴봅시다.
추천
추천 피드에서는 회원님만을 위한 맞춤 콘텐츠가 계속해서 제공되므로 좋아하는 콘텐츠와 크리에이터를 찾아볼 수 있습니다.
추천 피드에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: '좋아요'를 누르고, 공유하고, 댓글을 달고, 끝까지 시청하거나 건너뛴 콘텐츠, 맞팔로우하는 팔로워의 계정.
• 콘텐츠 정보: 사운드, 해시태그, 조회수, 콘텐츠가 게시된 국가.
• 사용자 정보: 디바이스 설정, 언어 기본 설정, 위치, 시간대 및 날짜, 디바이스 유형.
이러한 요소는 TikTok 사용자에게 콘텐츠가 얼마나 관련성 높고 흥미로운지 예측하는 데 도움이 됩니다. 추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 특정 동영상을 시청하는 데 소비한 시간에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
팔로잉
팔로잉 피드에는 팔로우한 크리에이터의 콘텐츠가 표시됩니다. 팔로잉 피드는 사용자마다 고유합니다. 두 사용자가 팔로우 중인 크리에이터 목록이 동일하더라도 각 피드에는 해당 사용자의 TikTok 사용 방식에 따라 다른 콘텐츠가 다른 표시 순위대로 제공됩니다.
팔로잉 피드에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: 팔로우하는 사용자 프로필 방문, '좋아요'를 누르고, 공유하고, 댓글을 달고, 끝까지 시청하거나 건너뛴 콘텐츠.
• 콘텐츠 정보: 사운드, 해시태그, 동영상 조회수, 콘텐츠가 게시된 국가.
• 사용자 정보: 디바이스 설정, 언어 기본 설정, 위치, 시간대 및 날짜, 디바이스 유형.
이러한 요소는 콘텐츠가 시청자에게 얼마나 관련성 높고 흥미로운지 예측하는 데 도움이 됩니다. 추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 특정 동영상을 시청하는 데 소비한 시간에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
친구
친구 탭에는 맞팔로우하는 팔로워(친구), 팔로우하는 계정, 기타 추천 계정의 콘텐츠가 표시됩니다. 두 사용자의 팔로우 중인 크리에이터 목록이 동일하더라도 친구 탭에는 각 사용자에게 고유한 방식으로 다른 콘텐츠가 다른 표시 순위대로 제공됩니다.
친구 탭에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: 친구 또는 알 수도 있는 사람의 프로필 방문, '좋아요'를 누르고, 공유하고, 댓글을 달고, 끝까지 시청하거나 건너뛴 콘텐츠.
• 콘텐츠 정보: 사운드, 해시태그, 동영상 조회수, 콘텐츠가 게시된 국가.
• 사용자 정보: 디바이스 설정, 연락처(액세스가 허용된 경우), 언어 기본 설정, 위치, 시간대 및 날짜, 디바이스 유형.
이러한 요소는 콘텐츠가 시청자에게 얼마나 관련성 높고 흥미로운지 예측하는 데 도움이 됩니다. 추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 동영상에 '좋아요'를 누르거나 댓글을 다는 행위에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
라이브
라이브 피드에서는 라이브 영상이 계속해서 제공되므로 좋아하는 콘텐츠와 크리에이터를 찾아볼 수 있습니다. 추천 피드 상단의 라이브 버튼을 선택하여 라이브 영상을 보거나 추천 피드에서 추천 라이브 영상을 볼 수 있습니다.
라이브 피드에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: '좋아요'를 누르고 댓글을 다는 라이브 영상, 팔로우하는 크리에이터, 시청 시간, 보낸 선물.
• 콘텐츠 정보: 해시태그, 라이브 조회수, '좋아요' 수, 전송된 선물 수, 크리에이터의 팔로워 수, 라이브가 진행되는 국가.
• 사용자 정보: 디바이스 설정, 언어 기본 설정, 위치, 시간대 및 날짜, 디바이스 유형.
이러한 요소는 콘텐츠가 시청자에게 얼마나 관련성 높고 흥미로운지 예측하는 데 도움이 됩니다. 추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. other factors.많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 특정 라이브를 시청하는 데 소비한 시간에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
검색
검색 기능을 통해 TikTok에서 콘텐츠를 검색할 수 있습니다. 또한 콘텐츠를 찾아볼 수 있는 검색어가 추천됩니다.
검색 결과에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: 과거 검색 동작, '좋아요'를 누르고, 공유하고, 댓글을 달고, 끝까지 시청하거나 건너뛴 콘텐츠.
• 콘텐츠 정보: 콘텐츠와 검색의 관련도, 해시태그 및 사용된 사운드.
• 사용자 정보: 디바이스 설정, 언어 기본 설정, 위치.
이러한 요소는 콘텐츠가 시청자에게 얼마나 관련성 높고 흥미로운지 예측하는 데 도움이 됩니다. 추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 콘텐츠와 입력한 특정 검색어의 관련성에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
댓글
TikTok 커뮤니티 내에서 소통을 시작하고 관심을 가질 것으로 판단되는 게시물의 댓글이 추천됩니다.
표시되는 댓글에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: '좋아요'를 누르고 답장한 댓글, 동영상 크리에이터나 댓글 작성자를 팔로우했는지 여부.
• 콘텐츠 정보: '좋아요' 수 및 댓글의 언어.
• 사용자 정보: 위치 및 언어 기본 설정, 디바이스 설정.
추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 댓글의 언어와 '좋아요' 수에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
알림
좋아할 만한 콘텐츠, 알 수도 있는 사람, 관심을 가질 만한 검색어를 추천하는 알림이 전송됩니다.
전송되는 알림에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: TikTok에서 얼마나 활동적이었는지 및 알림과의 이전 상호 작용.
• 콘텐츠 정보: 콘텐츠의 크리에이터, 해시태그, 조회수, 콘텐츠가 게시된 국가.
• 사용자 정보: 위치, 언어 기본 설정, 디바이스 유형.
추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 수신하고 여는 알림의 수에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
계정 추천
TikTok에서는 이미 소통하고 있는 사용자를 기반으로 알 수도 있는 사람, 관심을 가질 만한 크리에이터와 만날 수 있습니다.
계정 추천에 영향을 미칠 수 있는 요소는 다음과 같습니다.
• 사용자 상호 작용: TikTok에서의 활동(예: 팔로우하거나, '좋아요'를 누르거나, 콘텐츠를 공유하는 계정 유형).
• 콘텐츠 정보: 계정의 팔로워 수 및 조회수, 계정 위치, 다른 계정을 알고 있을 가능성(예: 연락처(액세스가 허용된 경우)에 있는지 여부).
• 사용자 정보: 디바이스 설정, 언어 기본 설정, 위치.
추천 알고리즘에서는 다양한 요소가 크고 작은 역할을 할 수 있으며 각 요소의 중요도와 가중치는 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 많은 사용자의 경우, 일반적으로 다른 요소보다 두 계정 간의 상호 연결 수에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
TikTok의 콘텐츠 추천 방법에 영향을 미치는 다른 요소
다양한 추천
당사는 사용자가 친구 탭, 추천, 팔로잉, 라이브 피드에서 콘텐츠를 볼 때 사용자와 관련 있는 콘텐츠를 추천하고자 합니다. 동시에, 새롭고 다양한 콘텐츠와 크리에이터를 발견하고 새로운 관점과 아이디어를 접할 수 있는 경험 또한 균형적으로 제공하고자 합니다. 따라서 추천 및 라이브 피드에 회원님이 표현한 관심사와 관련이 없는 것 같은 콘텐츠가 표시될 수도 있습니다. 일반적으로 이미 본 콘텐츠는 추천되지 않습니다. 추천을 통해 다양한 카테고리의 콘텐츠와 크리에이터를 접해 보세요.
마찬가지로 친구 탭 및 팔로잉 피드에 동일한 크리에이터의 게시물 여러 개가 추천될 수 있습니다. 하지만 일반적으로 동일한 크리에이터의 게시물 두 개가 연속으로 추천되지는 않습니다. 크리에이터를 한 명만 팔로우했다면 게시물 여러 개가 연속으로 추천될 수도 있습니다. 친구 탭이나 팔로잉 피드의 콘텐츠를 모두 시청했다면 추천 피드에서 콘텐츠를 시청해 보세요.
사용자 경험 보호
당사 추천 시스템은 안전을 중점에 두어 설계되었으며 커뮤니티 가이드라인을 위반하는 것으로 확인된 콘텐츠는 모두 삭제됩니다.
TikTok 안전팀은 인기 상승 중인 콘텐츠를 검토하여 일부 TikTok 사용자에게 적합하지 않을 수 있는 콘텐츠가 추천될 가능성을 줄이는 추가 예방 조치를 취합니다. 예를 들어 일반 시청자에게 적합하지 않을 수 있는 특정 카테고리의 경우, 해당 콘텐츠가 TikTok에서 완전히 삭제되지는 않더라도 해당 콘텐츠를 추천하지 않거나 추천을 제한하도록 노력하고 있습니다. 커뮤니티 가이드라인을 위반하는 라이브 콘텐츠가 제공되지 않도록 라이브 영상을 지속적으로 검토합니다. 또한 커뮤니티 가이드라인을 위반하는 크리에이터가 라이브를 진행할 수 없도록 제한합니다. 18세 미만의 사용자는 라이브를 진행하거나 선물을 보낼 수 없으며 특정 라이브를 시청할 수 없습니다. 라이브의 연령 제한 콘텐츠에 대해 자세히 알아보세요.
커뮤니티 가이드라인에서 콘텐츠 자격 기준에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
TikTok에 표시되는 콘텐츠에 영향을 미칠 수 있는 방법
추천
TikTok에 가입할 때 관심사 카테고리를 선택하는 것 외에도 다음 기능을 사용하면 추천 피드 구성에 도움이 될 수 있습니다.
• 관심 없음: 특정 콘텐츠가 마음에 들지 않는 경우 관심이 없다는 피드백을 공유하여 TikTok에 알리면 유사한 콘텐츠가 더 적게 표시됩니다.
• 동영상 키워드 필터링: 추천 및 팔로잉 피드에 추천된 콘텐츠에서 특정 단어나 해시태그를 필터링할 수 있습니다.
추천 피드에서 추천하는 콘텐츠를 업데이트하려면 관심 있는 게시물 유형을 당사에 알려줌으로써 추천 피드를 새로 고침하여 추천 피드의 추천 콘텐츠를 재구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
팔로잉
다음 기능을 사용하면 팔로잉 피드 맞춤 구성에 도움이 됩니다.
• 팔로우 취소: 크리에이터에 대한 팔로우를 취소하여 팔로잉 피드에서 해당 크리에이터의 게시물을 바로 삭제할 수 있습니다.
• 동영상 키워드 필터링: 설정의 콘텐츠 기본 설정 섹션에서 특정 단어나 해시태그를 필터링하여 추천 및 팔로잉 피드에 해당 키워드가 포함된 콘텐츠가 표시되지 않도록 할 수 있습니다.
친구
다음 기능을 사용하면 친구 탭 맞춤 구성에 도움이 됩니다.
• 팔로우 취소: 크리에이터 또는 친구에 대한 팔로우를 취소하면 친구 탭에서 해당 계정의 게시물을 삭제할 수 있습니다 • 관심 없음: 추천 계정을 기반으로 표시되는 알 수도 있는 사람의 콘텐츠에 관심이 없는 경우, 해당 콘텐츠에 관심이 없다는 피드백을 공유하여 TikTok에 알리면 해당 크리에이터의 콘텐츠가 더 적게 표시됩니다.
라이브
TikTok에 가입할 때 관심사 카테고리를 선택하는 것 외에도 다음 기능을 사용하면 라이브 피드 구성에 도움이 될 수 있습니다.
• 관심 없음: 특정 라이브 콘텐츠에 관심이 없는 경우, 해당 콘텐츠에 관심이 없다는 피드백을 공유하여 TikTok에 알리면 해당 크리에이터의 콘텐츠가 더 적게 표시됩니다.
• 동영상 키워드 필터링: 추천 및 팔로잉 피드에 추천된 콘텐츠에서 특정 단어나 해시태그를 필터링할 수 있습니다.
댓글
댓글에 관심이 없다면 게시물의 댓글 섹션에서 '싫어요'를 눌러 TikTok에 알려 주세요.
알림
설정의 알림에서 받을 게시물 추천 알림 유형을 선택할 수 있습니다. 모든 알림을 끄거나 알림을 받을 상호 작용을 선택할 수 있습니다.
계정 추천
다음 기능을 사용하면 계정 추천 구성에 도움이 됩니다.
• 연락처 동기화 해제: 이전에 동기화된 연락처를 삭제하거나 개인 정보 설정에서 연락처 동기화를 끌 수 있습니다.
• 추천 계정 삭제: 팔로우할 계정이 추천될 때, 추천 목록에서 해당 계정을 삭제하여 관심이 없음을 TikTok에 알릴 수 있습니다.